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          ???關于無關第三方假冒我司名義進行電信網絡詐騙的聲明 ?

          吉貝克總裁劉世平:如何利用大數據實現智慧醫療?

          ? ? ? ? ?智慧醫療平臺,智慧醫療,大數據

          在7月8日召開的第五屆創新鏈接國際智慧城市和智慧生活專題研討會上,吉貝克公司總裁劉世平博士為聽眾帶來了一場關于智慧醫療的演講。他認為,大數據是實現智慧醫療最重要的工具,它需要服務政府、事業單位和普通百姓。

          而大數據的三個核心關鍵詞是哪些?如何做好大數據項目?如何利用大數據實現智慧醫療?對于這些問題,劉世平也在演講中給出了自己的看法。

          以下是此次演講內容:

          智慧醫療來講,兩個點很重要。一個是醫院,第二是藥?,F在我們國家大部分醫院還是公立醫院,醫院里面很重要的問題,就是政府在做規劃。我們現在怎么做?我們最主要做大數據。怎么做?其中很重要的問題,解決醫療。

          大數據做三個服務,第一個服務是什么?服務城市里面的市政府,以及各個委辦局工作。第二個服務是什么?服務城市里面的企事業單位。第三個服務是什么?服務好城市市民。

          只要統計規劃,以及監管方面,服務城市企事業單位,主要是收集城市所有數據,包括工商、稅務、海外,然后公安、醫療、衛生、教育等等這方面的數據。

          我們對所有企業進行評級。評完級以后,然后帶動的是銀行、金融機構,服務這里面的中小微創新能力企業,同時帶動保險業務的服務,以及諸如此類的理財業務服務,服務好城市市民。

          跟今天密切相關,怎么從醫療來做?城市里要把醫療做好,醫院分配和城市人口結構非常重要。

          我們的做法很簡單,第一件事情把城市所有醫療設施這樣一個圖層做好。這個城市里面有多少醫院?每個醫院有多少床位?大概接受是什么?醫院服務對象和性質什么等等。

          這個基礎之上,我們干了一件事,房管所數據和人口整個分布情況,以及計生國安數據,人員基本結構。

          比如小孩還是比較多,一定希望有兒童醫院,離兒童醫院近。圍繞每個醫院周圍,干什么?計算它比如說步行五公里、兩公里之內,或者開車5分鐘、10分鐘?,F在百度也好,高德也好,這樣的系統結合,可以快速決定,開車5分鐘,10分鐘之內,居住的人員的情況,大概這樣一個價格。

          所以圍繞這樣,可以幫助城市,規劃未來醫院、醫務所等等配比和設置。這是智慧醫療其中一件事情。

          還有一個很重要,除了醫之外,很重要的工作是什么?藥。藥在中國可以說是非常復雜的過程,因為是嚴格監管行業,中國食品藥品監督管理總局,有一系列的方法。我們在廣州,我們有一個整個互聯網醫藥的配送機構。我們現在在做的是什么,希望藥廠到物流配送中心,以及藥店,到最后老百姓,這道體系架構全部打通,解決藥怎么快速及時配送。

          過去一年多時間里,很多朋友,有的在東北,有的在蒙古,包括昨天有一個朋友在臺州,他太太在臺州住院,要找藥,昨天下午4點鐘已經把藥發出去,醫藥和大數據怎么有效結合。

          大數據能實實在在的解決很多問題,數據第一個核心思想,數據量大。大數據,我的理解,更廣泛、更加深入的一個數字化,全社會范圍互聯互通。數字化是一種思維方式,做決策的時候,我們考慮用數字幫助我們做決策,很重要的互聯互通,今天在座各位,通過智能手機,已經體現了有效連通。

          大數據是一個逐漸發展過程,最早大概1987年左右。當然這是比較早,60年歷史。大數據,數據倉庫概念提出,并行計算概念,應該在1987年,美國。90年代IBM提出數據挖掘。90年代末,提出新概念,商業智能。2011年麥肯錫系統提出大數據概念。

          我特別喜歡三個詞,與我們國家目前整個發展戰略密切相關。第一個講創新,第二個關鍵詞競爭,第三個是生產力。這是大數據里面真正核心?,F在各行各業,全世界都作為戰略資源,包括紐約時報、金融時報、華爾街日報等等,提出大數據作為發展資源。企業應用分成幾個不同發展階段,ERP,CRM,再到今天大數據。

          存儲技術快速發展,計算能力以及分析能力發展過程?,F在大部分數據是行業內部數據,就是結構化數據,現在泛互聯網數據用的比較好。很重要一點,來自機器數據,互聯網主題架構,圍繞大數據產業鏈,基本上哪些方面,可能有數據產業部分,數據整理、租賃、銷售,分發技術、分析技術,存儲技術,等等體系架構,能做到賣信息、賣知識、賣數據等等。

          數據怎么分類?人跟人之間交流,社交網絡,人跟物體交樓,物跟物交流。從數據產生源頭。獲取方式有準實時、非實時的,數據從技術角度,結構化、半結構化,傳統數據結構化。

          推動發展到今天大數據這么熱的時候,很重要幾點:移動設備,每個人是大數據使用者、生產者;云技術已經非常成熟,社交化,最主要的是應用,特別強調一下圈子分析,金融機構應用非常廣,社交圈子的東西,以及企業圈子已經用的非常好了,大數據幾乎已經用到我們各行各業。

          交通最早應用。零售,沃爾瑪,美國快餐店,麥當勞快餐組合,1996年IBM團隊做快餐組合。最早賣書,IBM團隊做體系架構。醫療、零售、金融,我們國家做的最好是金融和電器。

          怎么樣做好大數據項目?第一件事情就是建立數據交流,非常重要,整個語言統一。第二,建立數據質量。數據質量,大數據時代,不僅僅是數據完全正確,三個不同維度:及時性、準確性和完整性。第三才是準確問題。數據質量非常重要。

          數據共享,非常難,今天每個城市推智慧城市,推數據共享,最大困難依然是數據。最大問題是思想問題。非常難解決,數據本身預示著權力,對這件事情本身控制。每個城市推動過程,碰到最大問題就是數據庫。

          另外一個很重要就是分析難。簡單地講這個概念。大數據真正核心,怎么樣把數據里面有用信息提取過來,運用到決策當中去。獲取信息方法分成四類,報表、統計分析、多維分析、數據挖掘。數據挖掘,上世紀93、94年,IBM系統提出來?,F在一系列的算法,我在1999年出的一本書《數據挖掘功能、算法及典型應用》,科學院、中科院普遍教材,按照不同方法進行分類。

          醫療現在的問題是成本問題,美國整個醫療占15%,這樣一個體系架構。我們國家面臨老齡化問題,醫療產能巨大,這里面舉了一些例子,醫療大數據價值,在美國據說每年大概三千億,相當于GDP增長了0.7%體系架構。

          醫療行業數據,數據量增長非??焖?,尤其是醫療影像數據,這是非??焖俚捏w系架構。醫療方面問題,一個是資源問題,參與主體比較復雜,尤其我們國家,信息不共享,這是我們國家目前醫療面臨最大問題。

          A醫院拍的片子到B醫院,不要,必須重新拍。電子化、信息化非常重要的醫療方面的問題,怎么解決這個問題,利用大數據方法。大數據在行業應用,醫療屬于領先體系架構。

          數據主要來源,包括患者檔案、醫療機構、制藥企業等等,所以醫患和藥,這是圍繞這樣一個體系架構去做的。它本身數據要求周期比較長,一般按要求時間很長,這里面各種各樣一些數據。解決方案,本身基礎是什么?這是數據架構。

          利用大數據架構,分析臨床、操作、定價問題、付款問題、支付問題、研發以及新的商業模式、體系架構、制藥行業,臨床決策,費用報銷等等,這樣一個體系架構,醫療行業應用面非常廣。

          我幫摩斯制藥做的糖尿病,預估一個人7到8年之間,哪些人得糖尿病概率比較高。目前在廣州做肝病的預估。這種方法,初級醫生、中級醫生預估效果好?,F在到醫院看病的時候,經常發現醫生通過互聯網查病歷去治,這是大數據帶來的價值,用這樣一個方式。

          泰康保險數據,寓教于樂,求關愛,發紅包,買一個保險號,交一元,邀請我的朋友交錢給我,幫助我買保險,效果非常好,幾周時間,賣出了很多份。

          現在在廣東,利用數據分析和產業鏈,從廠家、配送商到藥店,我們正在打造F2B2B,F指廠商,配送物流體系架構,到藥店,還有2C體系架構。

          舉一個簡單例子,廣州黃埔醫藥,免去小型連鎖自行設倉庫成本,成本降低非常重要的。通過流通,對各種各樣的數據分析,掌握藥物位置、品類、庫存等?,F在我國家醫藥浪費很大,很多買回去的藥,到時候不用。有的藥店,有些地方好的藥店過期了,沒有賣掉,浪費非常大。通過這樣體系架構,解決這樣問題。

          以前叫互聯網+醫藥,現在是“醫藥+互聯網”體系架構。

          現在我全力以赴做的一件事情:把物聯網可穿戴設備和大數據,以及醫療健康體系架構,正在做這樣一件事情,福州大學互聯網系,復旦大學計算機系,西安交大通信工程學院。很重要一點就是標準。把標準梳理出來,根據你的年齡段、地域,建立優、良、一般、較差、很差。建立這樣一個體系架構。

          回過頭來以后,中醫、醫生建立了一個這種情況下,嚴格進行怎么樣的保健體系架構。通過互聯網可穿戴設備,直接檢測。這個東西已經做到了,包括血壓、血糖、血脂,包括孕婦胎兒心跳。這個東西結合起來,長期接入,配置大數據標準體系,配置所有給你的保健方面的建議,所以這是大數據、物聯網跟智慧醫療結合。

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