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          ???關于無關第三方假冒我司名義進行電信網絡詐騙的聲明 ?

          2019物聯網以及商業發展趨勢的6大預測!

          文章節選自:成林思語

          商業智能6大趨勢

          可解釋型 AI 日益崛起

          許多機器學習應用程序沒有采取透明的方式,供用戶查看決策和建議背后的算法或邏輯。劍橋大學高級研究員 Adrian Weller 就曾發表了:“透明性被認為是在現實世界有效部署智能系統的關鍵的觀點?!睂ν该鞫鹊男枨蟠龠M了可解釋型 AI 的崛起,這種實踐要求理解透明的觀測結果并將其轉換為機器學習模型。如果對人類的決策尚且會質疑,那么當機器學習做決策時,何不以同樣的方式提出質疑?只有了解了人工智能技術的內部運作流程,才能幫助人們了解這項技術,避免大家對智能分析產生偏見,這對于人類自身和技術發展而言是雙贏之舉。

          眾多企業領導者會要求數據科學團隊使用更易于解釋的模型,并提供關于如何構建模型的文檔或審計跟蹤。AI 必須得到信任才能產生最強大的影響,并且其生成的結論必須簡單易懂且能靈活地回答問題,才能幫助人們更好地理解數據。

          自然語言讓數據更加人性化

          自然語言處理 (NLP) 幫助計算機理解人類語言背后的含義。商業智能供應商正在將自然語言納入他們的平臺,從而為可視化提供一個自然語言界面。自然語言正在不斷演化,以促進分析會話,即人類圍繞其數據與系統所進行的對話。系統根據對話的上下文,理解用戶的查詢意圖并深化對話,從而創造更自然的對話體驗。這意味著當對數據產生后續問題時,人們不需要重復完整的問題來進一步問詢或澄清一個模棱兩可的問題。

          自然語言改變了人們對數據提問的方式。當用戶可以像人際交流那樣與可視化進行交互時,更多具有不同技能組合的人員就能夠針對他們的數據提出更深層次的問題。隨著自然語言在整個商業智能行業的演化,它將打破各個組織采用分析的障礙,并幫助工作場所轉變成數據驅動的自助式操作空間。

          數據協作增進社會福祉

          數據改變了私營企業以及非政府組織 (NGO) 和非營利組織的運作方式?!皵祿l怼边\動呈現爆炸式增長,因為企業意識到在社會公益舉措中使用數據的優點。事實上,Gartner 研究表明,“社交媒體去年對數據福祉的提及率增加了 68%”,原因是公眾認識到數據能夠對社會產生積極影響。

          借助云計算的成本效益和靈活性,NGO 和非營利組織無需大量的本地投資即可開發復雜的數據環境,從而為數據驅動型社會福祉的實施開辟道路。這也促進了數據聯邦的產生——云計算平臺用于組織間的共享與協作,以實現共同目標。它還推動了各方展開對話,探討影響這些合作關系內部信任的因素,包括負責任地使用數據。盡管在這些合作項目中挑戰仍然存在,但“數據福祉”運動反映了數據共享有潛力解決我們最棘手的全球問題。

          數據管理融入現代商業智能平臺

          隨著數據源變得更加多樣和復雜,以及更多的工作人員使用數據來推動決策,數據管理比以往任何時候都更加重要。企業轉而采用數據監管措施,包含捕捉、清理、定義和排列不相關數據,以填補數據與實際應用之間的空缺。數據監管工具和流程(如數據目錄和語義管控)如今正在與商業智能平臺融合,將數據與業務環境關聯起來,實現大規模的管控。這有助于分析師和內容消費者通過譜系分析驗證數據來源,也有助于數據工程師和數據管理員觀察數據集的變化對下游的影響。最終,受管控的數據監管將為整個分析管道提供更堅實的基礎,幫助用戶越過針對數據提出問題,直接針對業務提出問題。

          數據可視化將會更受企業青睞

          如果不能傳達數據結果,分析就沒有意義。這時,數據可視化就派上了用場。對于分析師來說,以簡單易懂、可操作的方式傳達形成見解的分析步驟是一項重要的技能,也被定義為「講述數據故事」。確實,只是展現數據和事實就很有說服力了,但是,當同事和高級管理層獲得大量數據和事實而不了解背景時,一切都徒勞無功。我們都遇到過使用大量幻燈片進行演示,卻發現受眾只獲得了大量數據,卻不知道怎樣去理解,毫無反應的情況。因為單純用數字或圖表是無法說服別人,所以在采集、分析完數據之后,還需要生動地去講一個故事,通過故事來告訴人們為什么數據中的發現特別重要。

          隨著越來越多的企業建立了分析文化,講述數據故事的定義也在不斷變化。如今,講述數據故事的方法強調圍繞數據進行對話,而不是呈現單一的結論。這種眾包的分析方法讓儀表板創建者和受眾都有責任圍繞數據向他們講述的故事得出結論。這樣就可以在制定業務決策之前集思廣益。隨著在公司范圍內利用數據匯聚、傳達和測試創意,跨工作領域講述數據故事將增強業務提升的潛力。

          加速進行的云數據遷移推進現代商業智能的采用

          革新數據策略時,必須考慮數據的存儲位置。對于許多企業而言,這意味著考慮將數據遷移至云端,因為這樣可以在降低總擁有成本的情況下,提高靈活性和可擴展性。云服務讓企業更容易捕捉和集成不同類型的數據。Tableau 市場情報總監 Josh Parenteau 認為,“將數據遷移至云端提高了敏捷性,并為商業智能和分析功能帶來了新的可能性?,F代化的概念也隨之體現出來?!薄皵祿Α备拍畋砻?,服務和應用程序受到數據所在位置的吸引。因此,隨著企業加速將數據遷移至云端,分析自然隨之而來。這促使企業領導者從傳統商業智能平臺轉向現代商業智能平臺,評估他們選擇的商業智能平臺是否將支持向全面云分析的過渡。盡管并非所有企業都為這種遷移做好了準備,但許多企業正在試驗混合解決方案,以利用數據源的多樣性和云技術的優點。


          技術趨勢

          2019年22大技術趨勢

          IEEE計算機學會(IEEE-CS)發布了2019年十大技術趨勢。這些趨勢基于技術專家認為最廣泛采用的技術,旨在預測企業的未來。

          IEEE計算機協會主席Hironori Kasahara表示,“計算機學會的預測基于一流技術專家團隊的深入分析,確定了在2019年具有巨大潛力突破市場的頂尖技術。技術社區依賴計算機協會作為技術知識產權,趨勢和信息的來源。IEEE-CS預測代表了我們致力于讓社區為未來的技術前景做好準備?!备鶕蘒EEE-CS的預測,2019年的十大趨勢是:

          社交信用算法

          指“使用面部識別和其他先進的生物識別技術識別一個人,并從社交媒體和其他數字檔案中檢索有關該人的數據,以便批準或拒絕訪問消費者產品或社會服務。

          虛擬現實和增強現實

          虛擬現實和增強現實已經成為游戲行業的主流,但IEEE-CS預計它將超越游戲并進入教育和工程行業。 IEEE-CS指出,“然而由于缺乏應用,成本仍然很高。但隨著黃金時段電視節目中VR頭戴式廣告的出現,應用前景可能終于達到了臨界點?!?/p>

          數字孿生

          數字孿生胎是用于理解,預測和優化績效的資產的軟件表示。雖然Gartner將數字雙胞胎納入其十大技術趨勢,但IEEE-CS認為仍有一些與數字雙胞胎相關的使用案例需要時間來采用,例如醫療保健行業。

          無服務器計算

          AWSLambda,Google Cloud Functions和Azure Functions等無服務器計算將管理資源的責任交給服務提供商。根據IEEE-CS的說法,“最終用戶可以專注于功能,而不必預先分配實例或容器,或明確管理它們?!彪m然最近出現了無服務器計算這一術語,但IEEE-CS并未預計會在未來幾年內出現大量采用。

          存儲器產業:技術升級

          由于當前的制程轉進已經達到摩爾定律的物理極限,在2019年,存儲器的技術重點在于更新封裝方式以及探索次世代存儲器。當前的單顆顆粒,面臨著Bandwidth的難題,為了解決這個問題,企業一直嘗試通過一種類似于TSV的堆棧技術在有限的空間里提高信息的傳輸量。與此同時,由于邊緣計算需要更快的反應時間,加上應用的架構與當前的DRAM相比有所不同,加上其產品具有非揮發性質,可以預測,2019年企業將會更加重視次世代存儲器的研發。

          5G:進入商用部署沖刺階段

          5G技術的發展基礎為光通信配置。2018年,國內的5G建設已經從原本的骨干網絡拓展到城市區域網絡建設,做到了低成本頻寬擴容。因此,2019年,5G技術的產品研發和商用部署將進入最后的沖刺,中國、美國、日本、韓國等主要的5G技術研發國家的運營商將會持續擴充5G商用規劃,5G智能手機也有望在2019年面世。5G技術的應用,除了提供更高速的聯網體驗以及更大頻寬之外,也能夠支持移動VR/AR游戲,高畫質影音,大規模物聯網、遠距手術機器人等領域。

          語音功能:新服務商機

          在智能音響市場,語音功能在終端裝置的重要性體現得淋漓盡致。2019年,語音功能除了應用于更多終端設備,包括汽車、智能電視、智能耳機等之外,還能夠創造更多功能,包括語音購物、語音識別,語音助理等。預計明年廠商會透過語音功能在終端裝置上進行各種嘗試,希望以便利性吸引消費者、創造更多新市場。

          Mini LED:成為顯示器新寵

          MiniLED具有高對比、高亮度的顯示效果,能夠與OLED顯示相媲美,所以,Mini LED已經開始應用于視覺效果要求較高的家庭電影院、電影院顯示屏等場景。與自發光的LED顯示屏相比,Mini LED顯示器以藍光芯片為基礎,成本更低,更有機會在消費型的顯示器市場中獲得應用。2018年的Mini LED技術已經相當成熟,預計2019年將會大量應用于手機、電腦顯示器、車用顯示器等。

          物聯網:市場競爭白熱化

          在2018年,物聯網已經在各層面逐步落實,各方面應用有顯著提升。例如,全球各地逐漸使用低功耗廣域物聯網、物聯網開始融入邊緣運算與人工智能、各垂直應用領域持續智慧升級。由于技術與基礎建設的完備,在接下來一年里,物聯網企業的核心與商業價值將得以盡情釋放。然而,隨著市場競爭強度的增加,企業的物聯網商業模式投資成本效益面臨新的考驗,能否實現長期獲利目標,將在2019開始凸顯。

          醫療科技:開創產業新格局

          2018年里,美國FDA繼續推動21世紀醫療法案的改革,對于數字醫療與次世代基因定序醫療應用的監管更加嚴格。其中,醫療軟件所扮演的角色越來越重要,單純軟件接入疾病治療,ICT結合藥物等都將成為新形態的治療模式,數字療法漸成體系。此外,手術導航系統與手術機器人將會實現新的整合,將各類影像技術與醫療影像、分子醫學影像、AR和MR融合起來,從而建構完善的智慧微創手術系統。在基因檢測方面,NGS往臨床應用端發展已經成為不可逆轉的趨勢,在美國FDA監制的標準化基因數據庫ClinVar與ClinGen以及對定序數據算法驗證的PrecisionFDA,NGS在后端定序數據實現應用,都可能會充當未來臨床應用市場的競爭核心,與新療法共同實現精準醫療。


          2019年的企業5大技術趨勢

          Kranc對這些技術的發展趨勢對企業IT經理的具體影響進行了探討。2019將是機器學習取得突破性發展的一年Kranc說,“機器學習技術發展很快,并且推出了很多應用。我認為行業廠商已經開始研究使用它的應用方法,而且其算法本身仍有很大的改進空間?!?/p>

          機器學習的一些應用(例如聊天機器人)已經作為解決方案提供給用戶。然而,Kranc表示,更復雜的用例將要求企業尋找稀缺的人才或與外部合作伙伴合作,例如閱讀X光圖像的算法或預測哪些客戶最有可能流失等方面。

          區塊鏈數量將精簡,但更有針對性

          來自116個國家的3500名IT專業人員在一份關于應用程序開發狀態的最全面的研究報告中分享了他們的見解。Kranc表示,經過一段時間的過度炒作,區塊鏈將會減少到適當的比例。

          “我看到區塊鏈被用在很多不恰當的使用案例中,這是因為該技術還處于宣傳炒作中?!盞ranc說。

          Kranc說,對于分布式但受控制的環境中的用例,并且其吞吐量需求不是太高,采用區塊鏈技術是最有意義的?!熬拖裎譅柆敼疽粯?,所有的供應商都希望與其合作?!彼f,“行業廠商可以采用區塊鏈注冊表來跟蹤訂購的內容,發貨的內容,以及是否付款。如果能夠控制市場,采用區塊鏈就具有意義?!?/p>

          數字化轉型成為企業發展趨勢

          Kranc說,“企業的競爭對手可能已經接受或完成了數字化轉型,并且很可能從中獲益。因此,如果企業是一個落后者,將必須迎頭趕上。這意味著將創建一種體驗,讓用戶對正在發生的事情有一個透徹的看法,例如發貨周期中的‘我的產品在哪里?’。數字化轉型也在企業內部發生。如果訂購一些辦公用品或培訓計劃,企業員工也希望能夠對其獲得更詳細的了解,讓事務透明化,無論是內部還是外部,都無法避免。如果企業成為行業落伍者,那么將付出沉重的代價?!?/p>

          對數據安全要保持高度的重視

          Kranc說,“人們必須認識到網絡安全將面臨失敗的挑戰,更多的網絡攻擊者一直在攻擊和破解企業的環境和業務。而且,物聯網的發展將使這種情況變得更糟,因為物聯網更復雜復雜性,在保護方面也更困難,而且,它們是更原始的系統,因此更容易受到攻擊?!?/p>

          Kranc建議,企業應該進行外部滲透測試來評估他們現有的安全措施。他說:“我看到很多公司認為已經掌控了安全,認為不會放過任何缺陷。但他們仍然需要高度關注安全系統,并了解漏洞究竟是什么?!?/p>

          企業上云成為一種常態

          在公共云的應用早期,由于安全問題,許多組織對將資源遷移到云平臺而猶豫不決。Kranc說,“如今越來越多的企業將業務遷移到云平臺,而這種遷移可以將節省成本不再成為一種借口?!?/p>

          Kranc表示,“對于工作負載量適當的組織來說,運營內部部署基礎設施的成本可能并不那么昂貴。但是,如果有峰值負載(例如機器學習的訓練階段),一些企業需要購買滿足這些負載需求的資源,而在負載高峰之后,這些資源將會閑置。另一種選擇是采用云計算滿足需求。因此,這二者的成本差異變得越來越大


          物聯網發展趨勢

          物聯網發展的12大趨勢

          更嚴格的規范性

          當某項新技術誕生時,業界的興奮、激進與政策和監管的滯后往往會形成鮮明的對比。在新技術初期,低水平監管意味著行業的技術力量幾乎都在專注于創新。一旦這種創新與應用開始普及時,新技術所帶來的各種風險也就突顯出來。

          2018年,數據隱私成為網絡社會的一個關鍵詞,各種用戶數據泄露或被濫用的事件頻發,特別是Facebook的丑聞引發了全球擔憂。

          所有的互聯網公司和商家都收集了大量的用戶數據。當“千人千面”、“個性化推薦”等詞語已然成為互聯網公司技術實力的代言人時,這也意味著我們每一個人都在這些互聯網公司的注視下“裸奔“。

          2019年,各種立法和監管機構將提出更加嚴格的用戶數據保護規定,用戶的敏感數據可能會隨著時間的推移而受到更嚴格的監管。這種監管或許會與互聯網行業的發展有一定沖突,例如2018年歐盟GDPR政策的出臺,不得不讓全球互聯網巨頭調整策略。

          2019年,物聯網法規或許將創造一個有利可圖的商業機會——用戶數據規范管理和咨詢。

          更安全的防護措施

          隨著物聯網設備和基礎設施的價格持續降低,企業對各種物聯網設備的應用就越來越普及。這也意味著,企業需要更加關注物聯網的安全。

          2019年,安全軟件將成為物聯網產品的關鍵組成部分,同時,硬件級安全措施將也受到關注,特別是對于處理特別敏感數據的應用程序。

          通過硬件本身執行受信任的操作系統和應用程序可以幫助緩解網絡攻擊和威脅。但是,物聯網硬件和軟件的開放性卻更容易受到網絡攻擊。

          以安全為重點的物聯網設施將受到更多的關注,特別是某些特定的基礎行業,如醫療健康、安全安防、金融等領域。

          更普及的智能消費設備

          2018年是智能家居設備快速發展的一年,各種智能化電子設備正在讓我們的家庭生活變得越來越簡單,掃地機器人讓我們從基礎家務中擺脫出來;智能音箱可以幫我們自動下購物訂單。

          2019年,各種外觀和尺寸的物聯網家居設備將會出現進一步的強勁增長。

          2019年,更多的智能化技術將融入到日常家庭生活中,智能化廚房會讓做菜做飯更加輕松,智能監控會讓家庭安全系統更加強大,智能辦公桌、智能墻壁有望走進生活。我們將獲得越來越多的自由時間,而這都是物聯網技術帶來的變革。

          更加關注人工智能

          隨著數據處理能力的提升,邊緣計算將成為物聯網的重要力量,因為它可以實現更高效的操作和更快捷的響應,而混合的物聯網技術將變得更加普及。

          2019年,我們將看到人工智能帶來新物聯網技術的重大進步。隨著越來越多的企業使用物聯網設備與技術,收集到的數據量呈現指數級增長,傳統的計算方式已經無法滿足數據處理需求。而AI則能填補數據收集和數據分析之間的空白,此外,AI可以實現更好地圖像處理、視頻分析,創造更多的應用場景和商機。

          對企業而言,投資人工智能比投資更多的傳感器更有意義。

          移動訪問更加輕松

          智能手機的普及直接影響著物聯網的普及。移動連接、傳感器、導航芯片等成本的下降,以及零部件的快速小型化,將推動智能手機的功能越來越強大,越來越集成化。

          物聯網不再是未來的技術,已經成為當今數據驅動型經濟的基礎和支柱。隨著5G的到來,移動設備對物聯網網絡的訪問將大幅增加,越來越多的物聯網數據將掌握在更多人的手中。

          對于技術人員,物聯網?;瘮祿浅V匾?,但對于非技術人員在2019年也將獲得更多的物聯網衍生數據。

          以智能手機為代表的移動設備將讓每個人成為物聯網社會中的一個連接點,從而共享物聯網社會的便利性。

          未來,物聯網的發展將更多轉移到更好地利用所收集數據的處理技術上,而不再只是關注物聯網技術本身。

          當每個人、每個設備都連接到一個大型網絡中,人與人、人與設備、設備與設備之間將會產生更多的聯系,而這也意味著將出現無盡的新的機會與可能性。

          數據和設備的增長

          在2019年,將有大約36億臺設備主動連接到互聯網,用于日常任務。隨著5G的推出,將為更多設備和數據流量打開大門。您可以通過增加邊緣計算的使用來應對這種趨勢,這將使企業更容易、更快地在接近操作點處理數據。

          物聯網和數字化轉型

          物聯網是多個行業數字化轉型的關鍵驅動力。傳感器、RFID標簽和智能信標已經開始了下一次工業革命。市場分析師預測,2018年至2020年間,制造業中連網設備的數量將翻一番。

          對于許多行業來說,這些設備完全改變了游戲規則,改變了從開發到供應鏈管理和生產過程中的每一個環節,制造商將能夠防止延誤、提高生產性能。另外,在2019年,87%的醫療保健機構將采用物聯網技術,對于醫療保健機構和物聯網智能藥丸、智能家居護理、個人醫療保健管理、電子健康記錄、管理敏感數據以及整體更高程度的患者護理來說,這種可能性是無窮無盡的。這種改進可以應用于許多垂直和水平行業。

          智能物聯網的擴展

          物聯網完全是關于連接和處理的,沒有什么比智慧城市更好的例子了,但是智慧城市最近有點停滯不前。部署在社區的智能傳感器將記錄步行路線、共用汽車使用、建筑物占用、污水流量和全天溫度變化等所有內容,目的是為居住在那里的人們創造一個舒適、方便、安全和干凈的環境。一旦模型被完善,它可能成為其他智慧社區和最終智慧城市的模板。

          推廣智能物聯網的另一個領域是汽車行業,在未來幾年,自動駕駛汽車將成為一種常態,如今大量車輛都有一個連網的應用程序,顯示有關汽車的最新診斷信息。這是通過物聯網技術完成的,物聯網技術是連網汽車的核心。車輛診斷并不是我們將在未來一年看到的唯一物聯網進步,而連網應用程序、語音搜索和當前交通信息將是改變我們駕駛模式的其他一些東西。

          人工智能和物聯網數據

          人工智能是理解當前收集的大量數據并提高其商業價值所需的基本要素。人工智能(AI)將在以下領域幫助物聯網數據分析:數據準備、數據發現、數據可視化、數據時間序列準確性、預測和高級分析,以及實時地理空間和位置(物流)。這里有幾個例子。

          數據準備:定義數據池并清理它們,這將帶我們了解暗數據、數據湖等概念。

          數據發現:在定義的數據池中查找有用數據。

          流數據可視化:通過定義、發現數據并以智能方式對其進行可視化處理,從而使決策過程能夠毫不拖延地進行。

          數據時間序列準確性:以數據高準確性和完整性來保持對所收集數據的高度信任。

          預測和高級分析:這是一個非常重要步驟,可以根據收集、發現和分析的數據做出決策。

          實時地理空間和位置(物流):保持數據的流暢和可控。

          物聯網和區塊鏈

          當前物聯網的集中式架構是物聯網網絡易受攻擊的主要原因之一。隨著數十億設備的連網和更多設備的加入,物聯網將成為網絡攻擊的首要目標,這使得安全性變得極其重要。

          區塊鏈為物聯網安全提供了新的希望,原因有幾個。首先,區塊鏈是公共的,參與區塊鏈網絡節點的每個人都可以看到存儲的數據塊和交易并批準它們,盡管用戶仍然可以擁有私鑰來控制交易。其次,區塊鏈是分散的,因此沒有單一的權威機構可以批準消除單點故障(SPOF)弱點的交易。第三,也是最重要的,它是安全的,數據庫只能擴展,以前的記錄不能更改。

          在未來幾年,制造商將認識到將區塊鏈技術嵌入所有設備中的好處,并爭奪“區塊鏈認證”等標簽。

          物聯網和標準化

          標準化是物聯網發展面臨的最大挑戰之一,它是希望在早期主導市場的行業領導者之間的一場斗爭。包括HomePod、AlexaGoogle Assistant在內的智能助理設備是智能設備下一階段的未來樞紐,各個公司正在努力與消費者建立“消費者樞紐”,以使他們能夠更輕松地繼續添加設備,而不會遇到挫折和麻煩。

          但是我們現在的情況是支離破碎的。一種可能的解決方案是讓有限數量的供應商主導市場,允許客戶選擇其中一個使用,并在任何其他的連網設備上堅持使用它,類似于我們現在使用的Windows、Mac和Linux操作系統,而這是在沒有跨平臺標準的情況下進行的。

          要理解標準化的難度,我們需要處理標準化進程中的所有三個類別:平臺,連接和應用。在平臺的情況下,我們處理UX / UI和分析工具;而連接處理客戶與設備的接觸點;最后,應用程序是控制、收集和分析數據的家園。所有這三個類別都是相互關聯的,我們需要它們,缺失任何一個類別都將阻礙標準化的進程。

          如果沒有像IEEE或政府機構這樣的組織大力推動物聯網設備的通用標準,就無法解決分散問題。

          物聯網技能短缺

          IDC的數據顯示,到2020年,對物聯網(IoT)的投資將超過1萬億美元,但對物聯網技能的需求可能會阻礙這種增長。事實上,根據Canonical報告顯示,68%的企業仍然在努力聘請物聯網專家;來自Experis最新的技術城市就業觀察報告顯示,自去年這個時間以來,技術技能需求增長了35%,因為企業希望利用物聯網的力量。

          科技城市就業觀察報告指出,物聯網大大增加了連網設備的數量,并且已經擴大了企業必須處理的數據量,因此,大數據角色對于物聯網的成功至關重要。該報告發現,企業愿意為這些技能付費,大數據專業人員的工資和日工資比任何其他技術學科都要高。

          報告還發現,由于連網設備還會為企業帶來更多的網絡安全漏洞,因此也需要安全技能。對IT安全承包商的需求增加了24%(同比)。企業正在緊急填補短期安全漏洞,并利用承包商培訓整個企業的現有員工,同時將重點轉向更靈活的IT安全承包模式,以響應物聯網的需求。

          因此為了應對這種短缺,公司需要建立內部培訓計劃,并建立自己的團隊,提升自己工程團隊的技能,培養新的人才。這種趨勢將繼續下去,這對新工程師來說是一個機遇,但對公司來說可能就是一個挑戰了。

          探碼科技作為一家軟件開發科技公司,我們熱衷于對新技術的學習與研究,同時我們將結合先進的開發理念與自己在行業中多年的積累客戶服務于企業客戶,助力企業的數字化、信息化、智能化的轉型!

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