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          ???關于無關第三方假冒我司名義進行電信網絡詐騙的聲明 ?

          監督學習、無監督學習和神經網絡5個算法的原理、代碼和示例

          https://github.com/trekhleb/homemade-machine-learning

          文章轉載自: GitHub 8500 星!這份原理和代碼兼顧的機器學習算法資源火了

          這份資源中,一共有5個算法,分別是:

          • 線性回歸
          • 邏輯回歸
          • K 均值算法
          • 異常檢測
          • 神經網絡

          每一個算法,都會有數學原理解釋、Python 實現的示例和交互式的 Jupyter Notebook Demo。大多數情況下,這些算法的解釋,都是基于吳恩達的機器學習課程。
          基于這些資源,你可以進行相應的數據訓練、算法配置,并立即在瀏覽器中查看結果、圖表和預測。
          5 個算法?一共分為了監督學習、無監督學習和神經網絡3個類別。每個大的類別,都有相應的介紹,并給出了相應的應用范圍。然后就是相應算法的資源。

          整個機器學習算法地圖:

          蜀ICP備15035023號-4

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