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          ???關于無關第三方假冒我司名義進行電信網絡詐騙的聲明 ?

          企業建數據中臺,必選這些數據應用平臺的功能模塊

          解碼Datale.數塔一站式數據應用平臺一文中介紹了數塔平臺的基礎設施以及優勢,數塔平臺是一站式大數據研發管理平臺,快速搭建企業數據中臺。

          那么企業建設數據中臺,至少應有的數據應用平臺核心模塊是哪些呢?

          數塔是一站式數據應用平臺,平臺深度封裝數據交換、數據開發、數據資產、數據服務、數據共享工具,構建企業數據中臺的數據資產化體系和資產服務化體系,打造企業數據資產管理及數據共享開放能力,解決企業數據存、通、治、用的問題,提升企業數據治理及應用效率,賦能企業數字基礎建設,讓企業的數據用起來。

          數塔數據應用平臺核心模塊

          本文將主要介紹平臺的核心模塊以及實際的應用場景。包括:數據集成、數據開發、數據資產、標簽中心。

          數據集成/交換

          數據交換支持20種以上多源異構數據的穩定高效傳輸,提供離線、實時數據的批量、增量同步,保證高速、穩定的數據交換能力,適配各種復雜網絡的數據傳輸,保障異構網絡系統的數據互聯互通。

          應用場景:數據采集及交換

          數據資產開發

          數據開發具備海量數據的離線加工處理、實時計算分析、機器學習挖掘、數據服務開放能力,提供數據集成、離線加工、實時分析、機器學習、數據服務、生產運維等全流程可視化操作界面,讓數據從采集、加工、分析、挖掘、服務到監控得以一站式解決。

          應用場景:各類數據分析、一體化政務服務以及其他數據類服務

          數據資產治理——數據資產

          數據資產治理規范定義數據標準,可視化構建數倉模型;全面稽核數據質量,安全保障數據資產;全鏈路分析數據關系,全面掌握數據家當。

          應用場景:監管報送前置數據質量檢查、數據資產構建、智慧審計

          數據資產運營——標簽中心

          標簽中心構建業務邏輯模型,讓數據更好的理解;業務視角數據開發,讓數據更方便加工;數據應用開發套件,讓數據更方便使用;跨存儲的統一模型,保障數據理解一致。

          應用場景:群體洞察、員工畫像、會員畫像、供應商畫像、客群圈選、駕駛者畫像

          總結

          根據業務場景選擇平臺的功能模塊,以及定制數據源采集及模型算法,滿足不同場景管理工作智能化應用需求。如果有更高的需求與更復雜的業務流程,還可以通過建立機器學習可視化、深度學習可視化、自助式編程、自動化學習、模型部署等模型構建能力。

          數塔平臺作為一站式數據應用平臺,旨在快速賦予企業和政府構建數據服務的能力。通過與存儲計算平臺對接,并集成主流機器學習、深度學習計算框架和豐富的標準化算法組件能力,提供智能研發、智能服務、智能應用等算法模型構建能力。

          在開展數據智能、數據科研、預測分析等方面,能夠極大幫助應急管理工作人員快速支撐智能應用構建與落地,提升應急管理工作智能化水平。

          數據是歸屬于企業的,基于企業自身的數據資產產生新的企業應用,真正的做到為企業的降本增效賦能!

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