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          ???關于無關第三方假冒我司名義進行電信網絡詐騙的聲明 ?

          探碼大數據助力四川制造業轉型升級

          ? ? ?一、四川省政府對制造業轉型升級的支持

          ? ? ? 黨的十九大報告提出“推動新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展”,將工業和信息化發展上升到歷史新高度。四川省圍繞黨的十九大精神,主動適應把握引領經濟發展新常態,認真踐行新發展理念,積極支持全省大數據、智能制造、互聯網、工業云、多學科等技術向各行業融合滲透,加快推動制造業數字化轉型升級,實現信息化技術在先進制造領域的廣泛應用與融合發展,著力提升四川省軟件產業發展水平,逐步形成信息化促進工業化、以工業化帶動信息化發展格局.詳見:成都市新經濟發展大會昨日在蓉召開

          大數據,探碼科技

          ? ? ?二、什么是大數據?

          ? ? ? 大數據是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式和生活方式上顛覆性變化的總和.大數據不僅是一種技術,更是一種資源,是數字經濟和數字社會的一種基本要素;大數據不僅能夠創生新產業、新業態,還能讓傳統產業和傳統業態"老樹發新枝",是創新發展和轉型升級的一種新動能;大數據不僅使政府治理更加精準有效,更能使政府治理邁向公平共享,是實現國家治理能力現代化的一種重要支撐.因此,數據的采集、存儲、分析和應用能力,是創新型政府核心戰略能力.

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          ? ? ?三、關于探碼大數據的介紹

          ? ? ? 探碼大數據平臺是一款基于Hadoop開源計算框架,集成了Apache社區幾十個成熟的Hadoop子項目,整合了數據ETL和流程管理功能模塊,融合了十幾個可直接調用的應用模版而最終形成的面對大數據進行存儲、計算、查詢、挖掘四大應用方向的基礎平臺產品。面對各行業用戶的大數據應用場景提供了穩定、高效、安全、低成本、可擴展、易使用、快速部署、便于維護的整體解決方案。產品完全兼容各種x86架構的硬件服務器和所有主流Linux操作系統,可以無縫對接上層多種主流應用產品,如SAS、Pentaho、Talend、Tableau、R Studio等先進的商業智能和數據挖掘工具。

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          ? ? ?四、探碼大數據助力四川制造業轉型升級

          ? ? ? 目前,探碼大數據平臺已經在制造業、電商、互聯網、保險、媒體、廣電、政府等多個行業,借助多年積累的技術實力和行業經驗,成功落地了很多大數據分析挖掘的案例。大數據已上升成為國家戰略,日益成為經濟結構調整、轉型升級的加速器。那么,在大數據催生的變革浪潮中,制造業如何迎來轉型升級的機會?探碼大數據又是怎么助力四川制造業轉型升級的呢?

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          ? ? ? 主要從以下幾個方面:

          • 原料采購變得精準

          ? ? ? 大數據技術可以從數據分析中獲得所需信息并推測趨勢,可以對企業的原料采購的供求信息進行更大范圍的歸并、匹配,效率更高。大數據通過高度整合的方式,將相對獨立的企業各部門信息匯集起來,打破了原有的信息壁壘,實現了集約化管理。制造企業可以根據流程當中每一個環節的輕重緩急來更加科學的安排企業的費用支出,同時,利用大數據的海量存儲還可以對采購的原料的附帶屬性進行更加精細化的描述與標準認證,通過分類標簽與關聯分析,可以更好地評估企業采購資金的支出效果。

          • 產品設計更優化

          ? ? ? 借助大數據技術,人們可以對原物料的品質進行監控,發現潛在問題立即做出預警,以便能及早解決問題從而維持產品品質,大數據技術還能監控并預測加工設備未來的故障幾率,以便讓工程師即時執行最適決策。大數據技術還能應用于精準預測零件的生命周期,在需要更換的最佳時機提出建議,幫助制造業者達到品質成本雙贏。

          • 訂單處理有預測能力

          ? ? ? 大數據技術不管是在哪個行業當中進行應用,其最為根本的優勢就是預測能力,制造企業利用大數據的預測能力可以精準的了解市場發展趨勢,用戶需求以及行業走向等多方面的數據,從而為制造企業的發展制定更適合的戰略和規劃。企業通過大數據的預測結果,便可以得到潛在訂單的數量,然后直接進入產品的設計和制造以及后續環節。這樣大大地縮減了生產周期,提高了企業利潤。

          • 營銷客戶更精準

          ? ? ? 依托大數據系統平臺,將企業自有數據源、合作方數據源以及第三方數據源進行整合,實現內部數據和外部數據的融合,大數據與小數據的融合,在數據融合的基礎上幫助企業進行營銷決策的調整與優化,亦有助于品牌發現機遇,如新客戶、新市場、新規律、回避風險、潛在威脅。

          • 倉儲物流智能化

          ? ? ? 利用大數據突破現有倉庫不同商品、不同作業模式的限制,大數據驅動的策略引擎根據當前的訂單結構和倉庫物流產能,自主地調控對不同訂單、不同業務流程的作業模式,從而解決全領域、全業務形態、全品類商品的同倉生產問題。大數據為倉儲物流的精細化作業、智能化作業提供了無限暢想的空間,為有效收集、處理、分析指數級增長的分散數據以服務于倉儲物流的現場運營和決策作指引。

          ? ? ? 對于一家企業來說,供應鏈方面的業務需求是整體運作當中非常重要的一環,在零售行業將大數據技術融入了進來,提供大數據工具,將每一家零售店的賣貨和庫存情況大數據成果向各相關部門和每個供應商定期分享。供應商可以實現提前自動補貨,這不僅減少門店斷貨的現象,而且大規模減少了整體供應鏈的總庫存水平,提高了整個供應鏈條和零售生態系統的投入回報率,創造了非常好的商業價值。

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          ? ? ? 在信息化當道的今天,智能制造已經成為趨勢,制造企業除了保持匠心精神外,升級轉型必然要利用數字化、大數據、物聯網等技術,工業機器人的應用一定是需要大數據作為支撐。

          ? ? ? 制造業作為大數據的源頭,一旦被數字化后,制造生產過程中產生的數據都可以成為大數據的范疇,對日積月累的大數據進行分析研究,便可為下一步的生產制造提供可行的方法和措施。大數據代表了新的制造業產業革命,是產業轉型的標志性技術和關鍵性技術,把大數據運用到最佳狀態,傳統制造業必會迎來新的臺階。
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